Stel je voor: je stelt een simpele vraag: “Laat mij alle bomen zien in de stadskern van Amersfoort”. Binnen enkele seconden verschijnt een heldere kaart
Elke gemeente in Nederland heeft één grote uitdaging met betrekking tot de energietransitie: zicht krijgen op waar we staan en waar we naartoe willen. Met het verstrijken van de tijd groeit de druk om duurzame doelen te behalen en de lokale gemeenschap klaar te stomen voor een toekomst zonder fossiele brandstoffen.
Maar hoe behoudt u het overzicht en voert u datagedreven beleid rondom zonne-energie?
De landbouwsector staat aan de vooravond van een technologische revolutie, waarin satellietdata en geavanceerde AI-systemen de sleutel vormen tot duurzamer en efficiënter grondbeheer. Ontdek hoe NEO, als pionier in landbouwmonitoring, samen met haar partners de toekomst vormgeeft met baanbrekende innovaties binnen het Area Monitoring System (AMS).
Traditioneel gezien worden berekeningen rond groen in de stad gedaan door het aantal bomen te tellen. Die methode heeft grote beperkingen, omdat de hoeveelheid groen per boom verschilt. Daarom is er steeds meer de wens om over te stappen naar tellingen o.b.v. kroonvolume. Daarmee ontstaat een beter beeld van het groen in de stad, wat alle vervolganalyses t.b.v. klimaat, leefbaarheid etc. ten goede komt.
Voor Gasunie voert NEO updates uit voor analyses van de diepteligging van het Gasunie leidingnetwerk van ca 14.000 km. In één oogopslag ontstaat een overzicht van situaties waar de hoogte van het maaiveld (en dus de diepteligging van de leidingen) is veranderd. Met deze updates is de veilige ligging van het leidingnetwerk nog beter geborgd.Dankzij geavanceerde Deep Learning technieken biedt de API nu toegang tot een grotere hoeveelheid gebouwen dan vermeld in de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG). Dit betekent dat u niet alleen hoofdpanden, maar ook bijgebouwen en gedetailleerde eigenschappen van deze gebouwen kunt raadplegen. Bovendien kan de API nu daktype-informatie combineren met actuele gegevens over gebouwen, waardoor u nauwkeurige berekeningen kunt maken van het aantal zonnepanelen en het resterende zonnepotentieel.
We zijn verheugd om aan te kondigen dat onze API Gebouwendienst een aanzienlijke update heeft ondergaan, die uw projecten en analyses naar een hoger niveau zal tillen.
Dankzij geavanceerde Deep Learning technieken biedt de API nu toegang tot een grotere hoeveelheid gebouwen dan vermeld in de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG). Dit betekent dat u niet alleen hoofdpanden, maar ook bijgebouwen en gedetailleerde eigenschappen van deze gebouwen kunt raadplegen. Bovendien kan de API nu daktype-informatie combineren met actuele gegevens over gebouwen, waardoor u nauwkeurige berekeningen kunt maken van het aantal zonnepanelen en het resterende zonnepotentieel.
Crop Classification is one of the activities involved in most of AMS analysis. However, the results are sometimes not significant enough to confirm a farmer declaration. This case is especially prevalent in parcels/ FOIs declared as trees, orchards or other woody vegetation, as they often display undergrowth (bushes, grass, herbs…) that accounts for more surface than the tree crowns themselves.
Crop Classification is one of the activities involved in most of AMS analysis. However, the results are sometimes not significant enough to confirm a farmer declaration. This case is especially prevalent in parcels/ FOIs declared as trees, orchards or other woody vegetation, as they often display undergrowth (bushes, grass, herbs…) that accounts for more surface than the tree crowns themselves.
In de building service van NEO wordt voor heel Nederland inzicht gegeven in gebouwen (BAG, BGT en niet-geregistreerd), hun intrinsieke eigenschappen én de relatie van het gebouw tot de omgeving. Eén van de onderdelen die daarin is opgenomen is het type dakbedekking. Met de data krijgt de gebruiker inzicht in o.a. groene daken, asbestverdachte golfplaten en rieten kappen. De service is ingericht met oog op verschillende use cases, zoals verduurzaming en omgevingsrisico’s, en bevat tal van andere data.
In de building service van NEO wordt voor heel Nederland inzicht gegeven in gebouwen (BAG, BGT en niet-geregistreerd), hun intrinsieke eigenschappen én de relatie van het gebouw tot de omgeving. Eén van de onderdelen die daarin is opgenomen is het type dakbedekking. Met de data krijgt de gebruiker inzicht in o.a. groene daken, asbestverdachte golfplaten en rieten kappen. De service is ingericht met oog op verschillende use cases, zoals verduurzaming en omgevingsrisico’s, en bevat tal van andere data.
