Stel je voor: je stelt een simpele vraag: “Laat mij alle bomen zien in de stadskern van Amersfoort”.
Binnen enkele seconden verschijnt een heldere kaart met precies de informatie die je nodig hebt. Geen GIS-software. Geen datascientist. Geen eindeloze datasets.
Bij NEO zijn we hier hard mee aan de slag.
Wij bouwen aan een eigen Large Language Model (LLM), speciaal ontworpen om onze eigen unieke aardobservatiedata direct beschikbaar te maken voor beleidsmakers, adviseurs, projectleiders en iedereen die met de fysieke leefomgeving werkt.
Onze (jouw) eigen data, eigen model
Ons LLM draait op eigen NEO-data: hoogwaardige inzichten uit satellietbeelden en luchtfoto’s, geanalyseerd door onze AI-modellen. Alles blijft binnen ons ecosysteem, wat dit niet alleen veilig maakt, maar ook uitzonderlijk goed afgestemd op de Nederlandse fysieke leefomgeving.
Daarnaast werken we aan de mogelijkheid om eigen databronnen te koppelen, zodat je jouw context kunt combineren met die van ons. We ontwikkelen ons LLM als een slimme tussenlaag die ook over jouw eigen databronnen heen kan werken, zodat je jouw organisatiecontext naadloos kunt combineren met onze observatiedata.
Inzichten zonder technische- of geo-expertise
Waar eerder gespecialiseerde GIS-experts nodig waren om de juiste kaarten en analyses te maken, maakt onze LLM deze kennis straks voor iedereen toegankelijk.
Typ je vraag, filter op wat je nodig hebt en krijg direct een begrijpelijke visualisatie terug. Of het nu gaat om de 3-30-300-regel, de verspreiding van zonnepanelen, hittestress of verharding in Nederlandse steden: ons LLM denkt met je mee.
Voor wie?
- Gemeenten die data-gedreven beleid willen voeren
- Provincies en waterschappen die integraal willen plannen
- Bedrijven actief in ruimtelijke ontwikkeling, infra of duurzaamheid
- Iedereen die werkt aan een toekomstbestendige leefomgeving
Binnenkort meer
We staan nog aan het begin, maar de eerste demo’s zijn veelbelovend. Wil je als een van de eersten kennismaken met ons LLM? Of denk je al na over hoe jouw data hierin zou passen?
Laat het ons weten, dan praten we graag verder en kunnen we wat laten zien.