Data-gedreven inzicht in de groen-blauwe netwerken in Nederland.
Hoe krijg je betrouwbaar inzicht in de kwaliteit en samenhang van groen-blauwe structuren? Voor beleidsmakers, beheerders en adviseurs is dit vaak complex. Handmatige inventarisaties zijn tijdrovend en leiden tot versnipperde resultaten. Ondertussen groeit de behoefte aan betrouwbare data voor beleid, beheer en subsidieaanvragen.
De Groen-blauwe dooraderingsanalyse (GBDA) van NEO maakt ecologische dooradering meetbaar en vergelijkbaar. De analyse combineert actuele landschapsdata met slimme algoritmes en levert een objectieve score per gebiedseenheid. Zo ontstaat één centrale en betrouwbare basis voor beleid, beheer en ontwikkeling.
Voor de analyse gebruiken we satellietbeelden, luchtfoto’s en actuele data van het LASREG.
Geo-algoritmes herkennen groen-blauwe elementen zoals waterlopen, groenzones en bomenrijen.
Geavanceerde gebiedsanalyse berekent de mate van dooradering per gebiedseenheid op basis van de landelijke richtlijnen van het Aanvalsplan Landschap.
Naadloze integratie met bestaande GIS- en BI-systemen maakt gebruik in uw eigen werkprocessen eenvoudig.
Voor lokale en regionale overheden is betrouwbare informatie cruciaal om groen-blauw beleid te onderbouwen. De GBDA maakt het mogelijk om objectieve gegevens te gebruiken bij het opstellen van omgevingsvisies, het monitoren van klimaatadaptatie en het verantwoorden van investeringen. Zo beschikt u altijd over vergelijkbare en herhaalbare data voor beleidskeuzes en rapportages.
Voor beleidsmakers en adviesbureaus biedt de GBDA een efficiënte manier om plannen en projecten te onderbouwen met harde cijfers. De analyse maakt ecologische dooradering inzichtelijk en vergelijkbaar, waardoor discussies minder afhankelijk worden van interpretatieverschillen en meer gestoeld zijn op feiten. Dit versnelt de besluitvorming en verhoogt de kwaliteit van adviezen.
Datateams en projectorganisaties werken vaak met uiteenlopende datasets en methodieken, wat samenwerking bemoeilijkt. De GBDA biedt één uniforme basis die direct koppelbaar is met GIS- en BI-systemen. Dit maakt integratie eenvoudig en garandeert dat alle betrokken partijen met dezelfde gegevens werken – efficiënt, schaalbaar en toekomstbestendig.
De GBDA is een data-gedreven analyse die de mate van ecologische dooradering meetbaar maakt. Door gebruik te maken van actuele landschapsdata van het LASREG en slimme algoritmes ontstaat een objectieve score voor de dichtheid van groen-blauwe structuren in een gebied.
Bruto dooradering is de totale hoeveelheid groen/blauw in een gebied. Netto dooradering corrigeert dit voor elementen die volgens de landelijke richtlijnen (o.a. Aanvalsplan Landschap) wél/niet mogen meetellen. Zo ontstaat een realistischer beeld voor beleid en sturing.
We leveren resultaten op provincie-, gemeente-, landschapstype- en desgewenst maatwerkregio-niveau. Intern rekenen we fijnmazig, waarna we aggregeren naar het gewenste schaalniveau.